AI大语言模型（Large Language Models, LLMs）是近1-2年人工智能领域的重要发展，通过深度学习技术，特别是基于Transformer的架构（如GPT、BERT等），在处理自然语言方面取得了巨大突破。

AI大语言模型的主要功能和功能是：文本生成、创造性写作、对话生成、问答系统、文本翻译、代码生成、代码解释、文档生成、辅助写作、辅助设计等。

1.讯飞星火大模型-AI大语言模型-星火大模型-科大讯飞。

https://xinghuo.xfyun.cn/。

讯飞星火认知大模型是科大讯飞发布的大模型。该模型具有7个核心能力，即文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模交互，该模型标杆ChatGPT。

科大讯飞多年来一直在语音识别、语音合成、自然语言处理等领域积累技术c;相信其推出的大模型体验应该还不错。

2.ChatGPT。

https://chatgpt.com/。

ChatGPT被称为AI大模型的始祖，由OpenAI开发，并于2022年11月首次公布，作为第一个现象AI模型，现在ChatGPT已经迭代到4.0版，远远超过ChatGPT 3.5处理能力，并支持插件加载、实时网络连接等多种功能。

ChatGPT服务器不在中国，也许中国不能直接访问。但作为AI大模型的始祖，也有很强的中文语言能力，目前，ChatGPT 3.5开放免注册使用，这里还是列一下小编吧。

推荐ChatGPT国内镜像网站󿼌小编亲测可用。

https://ai4.tuostudy.top/index.php。

3.天工AI-能搜、能聊、能写、能画的全能AI助手。

https://www.tiangong.cn/。

天工AI是昆仑万维发布的AI搜索产品。天工AI集成了大语言模型技术能力，旨在为用户提供更好、更高效的搜索体验。

天工AI具有很强的多模态能力，支持图文对话、文生图等多模态应用，并支持最高100K的超长上下文。另外，天工AI还增加了AI绘画、数据分析、AI伴侣、AI算命、热梗百科等多种新兴玩法，使人工智能更聪明、更实用、更有趣，成为每个人日常生活中全能的人工智能助手。

4.通义千问。

https://tongyi.aliyun.com/qianwen/。

通义问题󿀌是阿里云推出的大语言模型， 属于(AI Generated Content，AIGC)领域， Maas（模型是服务）的底座。

通义，取自《汉书》中的“天地之常࿰”c;古今通义也“࿰”c;意思是“普遍适用的道理和规则”。通义千问功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持，能与人类多轮互动，也融入了多模态知识理解，具有文案创作能力，能够续写小说󿀌写邮件等。

五、文心一言。

https://yiyan.baidu.com/。

文心一言是百度基于文心大模型技术推出的生成对话产品。文心一言能与人交谈互动c;回答问题�协助创作󿀌帮助人们获取信息、知识和灵感是有效和方便的。它能理解人类的语言和意图，并能根据人类的需要产生自然流畅的语言回复。

文心的技术基础是百度多年来在人工智能领域的积累和投资。百度拥有从数据、算法到平台、应用的全栈AI能力，并建立了世界上第一个一站式人工智能生产平台飞桨。这些技术和平台的支持使得文心一言具有很强的生成能力和广泛的应用场景。

实际体验，目前，文心在中文领域的言论，不再失去ChatGPT3.5。

大模型岗位需求。

大模型时代󿀌企业对人才的需求发生了变化，AIGC相关岗位人才难求#xff0c;工资持续上升，#xff0c;人工智能运营工资平均值约。18457元，人工智能工程师的平均工资约为。3736元，大模型算法的平均工资值约为。39607元。

你可以有更多的可能性掌握大模型技术。：

• 成为全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，全栈工程࿱等技术开发、运营、产品等方向b;

• 能有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 工资上涨10%-20%-#xff0c;覆盖更多的高薪职位󿀌这是高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更好的项目可以为未来的创新创业提供基础。

也许每个人都想学习AI大模型技术󿀌也。想通过这个技能真正实现升职加薪󿀌就业或副业的目的，但是我不知道如何开始学习。，由于互联网上的信息太多，太乱了，如果不能系统地学习，就相当于白学。为了让大家少走弯路󿀌少碰壁，我直接把它放在这里。全套AI技术和大模型入门资料，操作实现玩法。全部打包整理好󿀌我希望它能真正帮助你。

-END-。

👉AI大模型学习路线总结�

大模型学习路线图󿀌整体分为7个大阶段：（全套教程文末收到哈）

第一阶段：从大模型系统设计开始󿀌解释大模型的主要方法；

第二阶段：从Prompts的角度来看，通过大模型提示词工程可以更好地发挥模型的作用；

第三阶段：借助阿里云PAI平台，大型模型平台的应用开发构建了电子商务领域的虚拟试衣系统；

第四阶段：以LangChain框架为例，开发大型知识库c;构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段：在大健康、新零售、新媒体等领域的帮助下，大模型微调开发适合当前领域的大模型；

第六阶段：主要是SD多模态大模型，构建文生图小程序案例；

第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型产业应用。

👉大型模型实战案例👈

光学理论是无用的，学会一起做，动手实操，只有这样，我们才能把所学应用到实践中去，此时可以做一些实战案例来学习。

👉#x1f488大模型实战案例;

光学理论是无用的，学会一起做，动手实操，只有这样，我们才能把所学应用到实践中去，这个时候可以搞点实战案例来学习

👉大型视频和PDF集合👈

观看零基础学习书籍和视频c;阅读书籍和视频学习是最快、最有效的方式，跟随视频中老师的想法，从基础到深度，还是很容易开始的。👉学习后的收获：👈

• 基于大型全栈工程的实现。（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可以获得不同的能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目的需求：大数据时代󿀌越来越多的企事业单位需要处理海量数据，使用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。所以，掌握大模型应用开发技能#xff0c;程序员可以更好地应对实际项目需求；• 基于大模型和企业数据AI应用开发，

实现大模型理论，掌握GPU计算能力、硬件、LangChain开发框架和项目实践技能，学习Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）#xff1一站式掌握b;

• 能够完成热门大模型垂直领域的模型训练能力c;提高程序员的编码能力：大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术c;掌握这些技术可以提高程序员的编码和分析能力，让程序员更熟练地编写高质量的代码。这个完整版本的大模型 AI CSDN࿿已上传学习资料c;如果需要，朋友可以扫描下面CSDN官方认证二维码免费获取[。

保证100%免费。

】。

一、全套AGI大模型学习路线。

人工智能大模型时代的学习之旅：从基础到前沿�掌握人工智能的核心技能！

2、人工智能大模型报告集合640套。

这套包含640份报告的集合，它涵盖了人工智能大模型的理论研究、技术实现、行业应用等方面。无论你是研究人员，工程师࿰，c;还是对AI大模型感兴趣的爱好者，本报告集将为您提供有价值的信息和启示。

三、AI大模型经典PDF籍。

随着人工智能技术的快速发展，人工智能大模型已成为当今科技领域的热点。这些大型预训模型󿀌如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，我们对人工智能的理解正在改变。 下面这些PDF籍是很好的学习资源。

四、AI大模型商业化落地方案。

作为普通人�进入大模型时代需要不断的学习和实践c;不断提高自己的技能和认知水平，还需要责任感和伦理意识c;为人工智能的健康发展做出贡献。

• 第一阶段（10天）：初阶应用。
• 在这个阶段，让大家对大模型进行对大模型 AI有最前沿的理解，对大模型 AI 的理解超过 95% 人，在相关讨论中，可以发表高级、不跟风、脚踏实地的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并且可以用代码连接大模型和业务。
• 大模型 AI 能做什么？
• 如何获得大型模型？「智能」？
• 用好 AI 核心法。
• 大模型应用业务架构。
• 技术架构的大模型应用。
• 代码示例：向 GPT-3.5 注入新知识。
• 提示工程的意义和核心思想。
• Prompt 典型构成。
• 指令调优方法论。
• 思维链和思维树。

Prompt 攻击和预防。

…。

• 第二阶段（#xff0930天࿰：高阶应用。
• 在这一阶段，我们正式进入大模型 AI 高级实战学习󿀌学会构建私人知识库󿀌扩展 AI 的能力。基于快速发展的完整基础 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进步，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
• 为什么要做 RAG。
• 建一个简单的 ChatPDF。
• 检索的基本概念。
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库和向量检索。
• 基于向量检索 RAG。
• 搭建 RAG 扩展系统的知识。
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介。

本地部署向量模型。

…。

第三阶段（#xff0930天࿰：模型训练。

• 恭喜你，如果你在这里学习󿀌你基本上可以找到一个大模型 与AI相关的工作，你也可以自己训练 GPT ！通过微调󿀌训练你的垂直大模型，能够独立训练开源多模态大模型，掌握更多的技术方案。
• 到目前为止，󿀌大约两个月。您已成为“人工智能男孩”。那你还想探索吗？
• 为什么要做 RAG。
• 什么是模型？
• 模型训练是什么？
• 求解器 & 损失函数简介。
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它。
• 训练/预训练/微调/轻量化微调是什么？
• Transformer结构简介。
• 轻量化微调。

构建实验数据集。

…。

• 第四阶段（20天󿂐：商业闭环。
• 从性能、吞吐量、成本等方面对全球大模型有一定的了解，大模型࿰可以部署在云和本地等环境下c;找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装产品经理。
• 硬件选型。
• 带您了解全球大模型。
• 使用国内大型服务。
• 搭建 OpenAI 代理。
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion。
• 大模型在本地计算机中运行。
• 私有化部署的大模型。
• 基于 vLLM 部署大模型。
• 案例：阿里云私下部署开源大模型如何优雅？
• 部署一套开源 LLM 项目。
• 内容安全。

网络信息服务算法备案。

…。

学习是一个过程，只要学习，就会有挑战。天道酬勤，你越努力，#xff00就越努力c;你会变得越好。如果能在15天内完成所有任务，那你堪称天才。但是，假如你能完成 60-70% 内容，你已经开始成为一个大模型 AI 正确的特征。这个完整版本的大模型 AI CSDN࿿已上传学习资料c;如果需要，朋友可以扫描下面CSDN官方认证二维码免费获取[。